@InCollection{DebortoliCamaRodrMare:2016:ÍnVuDe,
               author = "Debortoli, Nathan S. and Camarinha, Pedro Ivo Mioni and Rodrigues, 
                         Regina R. and Marengo, Jos{\'e} A.",
                title = "{\'{\I}}ndice de vulnerabilidade aos desastres naturais no 
                         Brasil, no contexto de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas",
            booktitle = "Modelagem clim{\'a}tica e vulnerabilidades setoriais {\`a} 
                         mudan{\c{c}}as do clima no Brasil",
            publisher = "MCTI",
                 year = "2016",
               editor = "Teixeira, B. S. and Orsini, J. A. M. and Cruz, M. R.",
                pages = "319--384",
              address = "Bras{\'{\i}}lia",
             keywords = "Vulnerabilidade. Eventos extremos. Inunda{\c{c}}{\~o}es. 
                         Movimentos de massa. Desastres naturais. Mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas.",
             abstract = "{\'E} um primeiro exerc{\'{\i}}cio para o diagn{\'o}stico das 
                         regi{\~o}es mais vulner{\'a}veis {\`a} ocorr{\^e}ncia atual e 
                         futura dos dois tipos de desastres que mais causam {\'o}bitos no 
                         Brasil: (a) inunda{\c{c}}{\~o}es bruscas, enxurradas, 
                         alagamentos; e (b) os movimentos de massa. O estudo se baseia em 
                         uma vis{\~a}o integrada dos desastres a partir de vari{\'a}veis 
                         e indicadores que representam diferentes dimens{\~o}es da 
                         vulnerabilidade: clim{\'a}tica, f{\'{\i}}sico-ambiental e 
                         socioecon{\^o}mica. A an{\'a}lise {\'e} feita, primeiramente, 
                         para o tempo presente, em que o objetivo foi estruturar um 
                         {\'{\i}}ndice composto representativo dos desastres j{\'a} 
                         registrados no Brasil. Em seguida, a an{\'a}lise {\'e} feita 
                         para o futuro, em que foram utilizados dados de modelagem 
                         clim{\'a}tica de proje{\c{c}}{\~o}es que consideram os 
                         cen{\'a}rios RCPs 4.5 e 8.5 do relat{\'o}rio AR5 do IPCC 
                         (Intergovernmental Panel on Climate Change). Todas os dados 
                         clim{\'a}ticos utilizados no trabalho s{\~a}o provenientes dos 
                         modelos Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5, fornecidas pelo Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos do Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE).",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal 
                         de Santa Catarina (UFSC)} and {Centro de Alerta e Monitoramento e 
                         Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)}",
             language = "pt",
           targetfile = "debortoli_indice.pdf",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}